Aktualijos

Paskelbti pagrindinio priėmimo į pirmosios pakopos studijas Vilniaus universitete (VU) rezultatai. Kvietimus studijuoti VU gavo beveik 4500 stojančiųjų, iš kurių virš 3600 valstybės finansuojamose vietose. Šiemet populiariausiomis studijų kryptimis išlieka socialiniai ir sveikatos mokslai, verslo ir viešoji vadyba, išaugo susidomėjimas ugdymo bei fiziniais mokslais.

Šiemet pagrindinio priėmimo etape pirmosios pakopos studijas VU daugiau studentų nei pernai. Kaip rodo Lietuvos aukštųjų mokyklų asociacijos bendrajam priėmimui organizuoti (LAMA BPO) duomenys, šiemet teisę pretenduoti į valstybės finansuojamas pirmosios pakopos ir vientisųjų studijų vietas bei studijų stipendijų vietas turi 19,1 tūkst. stojančiųjų, kai 2024 m. tokių buvo 17,2 tūkstančio. 11,4 tūkst. iš jų yra šių metų abiturientai.

Vilniaus universitetas suteikia galimybę mokytis laisvai – klausytojo statusu.

Rinkis paskaitas Kauno fakultete >>

Klausytojas – tai asmuo, kuris sudaro sutartį su Vilniaus universitetu, siekdamas studijuoti  atskirus dalykus ar modulius iš vykdomų studijų programų.

Kam naudinga ši galimybė?

• Profesionalams ir smalsuoliams – kelias į naują kompetenciją, karjeros kryptį ar asmeninį augimą.
• Kitų aukštųjų mokyklų studentams – galimybė išplėsti savo žinių horizontus.
• Studentams, kurie negali tęsti studijų (dėl akademinių skolų) – tai būdas atsigriebti ir grįžti.
• Grįžusiems po dalinių studijų – būdas pasivyti programą.

Lietuvos aukštosios mokyklos neretai kritikuojamos dėl to, kad ką tik studijas baigusių specialistų kvalifikacija neatitinka realių darbo rinkos poreikių. Tačiau Vilniaus universiteto (VU) Kauno fakulteto Socialinių mokslų ir taikomosios informatikos instituto mokslininkė doc. Dovilė Balevičienė ir doktorantė Viltė Lubytė-Sinkevičienė teigia priešingai ir atkreipia dėmesį, kad mokslus neseniai baigusiems studentams pasireikšti dažnai trukdo klaidingas darbdavių požiūris ir ydinga darbo kultūra.

VU mokslininkės pastebi, kad jaunų specialistų turimos teorinės žinios dar gan dažnai lieka neišnaudotos. Tai gali lemti menkos ar pasenusios darbdavių vadybos žinios, informacijos apie teorinių modelių praktinį pritaikomumą stoka. Negalima atmesti ir žmogiškojo kriterijaus, kai sąmoningai vengiama didelių organizacinių pokyčių dėl jų sukeliamo streso, nes ir įsišakniję įprasti veiklos modeliai duoda rezultatus, o naujo specialisto siūlymams dar trūksta vadovo ir komandos pripažinimo.

2025 m. rugpjūčio 25 d. baigiamas vykdyti EK finansuotas projektas OPUS - Open and Universal Science (nr. 101058471), kurio pagrindinis tikslas buvo sukurti mokslinių tyrimų / tyrėjų vertinimo reformos koordinavimo ir palaikymo priemones ir kuriame vienu iš 18 partnerių buvo VU Kauno fakultetas. Projekto dalyvių, ypač organizacijų, kurios pilotavo įvairias mokslo rezultatų vertinimo praktikas taikant atvirojo mokslo kriterijus, patirtis rodo, kad atvirojo mokslo dimensijos gali būti integruotos tiek mokslo  tyrimus vykdančių, tiek finansuojančių organizacijų kontekste.

VU KnF projektą vykdančios mokslininkės dr. Aurelija Novelskaitė ir dr. Raminta Pučėtaitė šiame projekte turėjo užduotį pasiūlyti pilotinėms organizacijoms rodiklius, kurie prisidėtų prie lyčių lygybės moksle užtikrinimo įgyvendinant atvirojo mokslo skatinimo procesus. Praktikoje tai nebuvo lengva, nes kiekviena organizacija turėjo skirtingą lyčių lygybės bei atvirojo mokslo politiką ir jų įgyvendinimo planus, skyrėsi savo veiklos specifika, ne visi partneriai norėjo integruoti šias dvi sritis, nors jos ir susijusios.

Šiandien, kai dirbtinis intelektas (DI) aktyviai taikomas įvairiose profesinėse srityse – nuo teisės iki medicinos – vis dažniau svarstoma, ar jis gali pakeisti žmogų-profesionalą. Vilniaus universiteto Kauno fakulteto (VU KnF) Kalbų, literatūros ir vertimo studijų instituto Audiovizualinio vertimo doktorantė Brigita Brasienė ir jos vadovė prof. Danguolė Satkauskaitė analizuoja lietuviškai dubliuotus animacinius filmus ir neabejoja, kad DI liks tik profesionalaus vertėjo pagalbininku. Bent jau kol kas žmogaus gebėjimas valdyti žodžių žaismą, o ypač vaizdažodines metaforas, kai humoristinis efektas pasiekiamas derinant kalbinę raišką ir vaizdą, algoritmui yra neįveikiama užduotis.

„Kalbant apie dirbtinį intelektą labai svarbu suprasti, kad jis mokosi iš jau esamos informacijos ir imituoja žmones ir jų kalbą. Tai reiškia, kad jis pats nekuria, todėl vertėjo gebėjimas atpažinti, suprasti ir kūrybiškai perteikti žodžių žaismą yra sritis, kuri dirbtiniam intelektui nėra įveikiama“, – aiškina doktorantė B. Brasienė.

Pasak jos, neverta net kalbėti apie dirbtinio intelekto gebėjimus susidoroti su vaizdažodinio žaismo vertimu, kuris užkoduotas dviejose semiotinėse sistemose, t. y. sakytinėje arba rašytinėje kalboje ir vaizde. O atliekami audiovizualinio vertimo tyrimai akivaizdžiai patvirtina, kad animacijoje gausu žodinio ir vaizdažodinio žaismo, todėl šios srities profesionalai gali būti ramūs dėl savo pozicijos darbo rinkoje.