Stuktūra

Studijų programos

Bakalauro studijos:

• Ekonomika ir vadyba
• Finansų analitika
• Informacijos sistemos ir kibernetinė sauga
• Informacijos sistemos ir kibernetinė sauga (anglų k.)
• Marketingo technologijos
• Marketingo technologijos (anglų k.)

Magistro studijos:

• Finansų technologijos (FinTech)
• Marketingas ir pardavimų vadyba
• Meno vadyba
• Meno vadyba (anglų k.)
• Tarptautinio verslo vadyba (anglų k.)
• Tvariųjų finansų ekonomika

Mokslininkų grupės

Instituto nariai

Duomenų mokslo laboratorija

Project EPSILON was co-funded by the European Union (2021-1-DE01-KA220-HED-000029711). Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or DAAD. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

Duomenų mokslo laboratorija – tai mokslinių ir taikomųjų tyrimų laboratorija, įsteigta VU KNF Socialinių mokslų ir taikomosios informatikos institute 2024 metais.

Duomenų mokslo laboratorijos vizija – tapti mokslinių tyrimų, idėjų generavimo ir diskusijų bei taikomųjų tyrimų plėtros centru Duomenų mokslo (angl. Data Science) srityje, turinčioje itin reikšmingą įtaką verslo ir visuomenės procesų skaitmeninei transformacijai.

Laboratorijos tikslas – atlikti fundamentalius ir taikomuosius tyrimus, gauti naujų mokslinių rezultatų, taikant tarpdisciplininių tyrimų tematiką atitinkančius metodus, spręsti įmonių veiklos uždavinius ir teikti rekomendacijas, remiantis eksperimentiniais duomenų mokslo, analitikos, intelektinių skaičiavimų ir didžiųjų duomenų tyrimų srityse.

Laboratorijos veiklos principas – bendradarbiauti su įmonėmis, siekiančiomis įvertinti ir efektyviau vystyti savo veiklas ir turinčiomis duomenų, skirtų problemų analizei ir jų sprendimų paieškai.

Duomenų mokslo laboratorija Vilniaus universiteto Kauno fakultete (Kaunas, Lietuva) yra afilijuotoji Z-inspection® initiative partnerė

Z-Inspection® – tai holistinis procesas, skirtas įvertinti dirbtinio intelekto (DI) technologijų patikimumą skirtinguose dirbtinio intelekto integravimo gyvavimo ciklo etapuose. Šio proceso esminė paskirtis- identifikuoti ir ištirti probleminius prieštaringumus ir etinius klausimus kuriant socio-techninius sprendimų ir procesų scenarijus.

Proceso esminės nuostatos publikuotos IEEE Transactions on Technology and Society.

Z-Inspection® – licenzijuotas ženklas, kurio sklaidai taikomas Creative Commons License (Attribution-NonCommercial-ShareAlike CC BY-NC-SA).

Z-Inspection® įtrauktas į OECD Catalogue of AI Tools & Metrics.

Kiekvienam projektui bus suburiama tarpdisciplininė tyrėjų komanda, kuri sieks panaudoti patyrusių ir jaunų mokslininkų žinias, paskatins studentus dalyvauti mokslinėje veikloje.

Kviečiame prisijungti prie Duomenų mokslo laboratorijos tyrėjų komandos!

Duomenų mokslo laboratorijos nariai
Prof.dr. Virgilijus Sakalauskas
Prof.dr. Edmundas Jasinskas
Doc.dr. Giedrius Romeika
Doc.dr. Vytautas Rudžionis
Doc.dr. Saulius Masteika
Doc.dr. Liepa Bikulčienė
Doc. dr. Ilona Veitaitė
Assist.dr. Renata Danielienė
Asist. dr. Ingrida Griesienė
Asist. dr. Dovilė Balevičienė
Asist. dr. Skaistė Jurėnė
Lekt. Martynas Radzevičius

Duomenų mokslo laboratorijos projektų partneriai ir konsultantai

EPSILON (ucy.ac.cy)
Gyvūnų prieglauda Penkta Koja

Duomenų mokslo laboratorijos projektai

EPSILON
Laboratorijos nariai – mokslininkai panaudos tarpdisciplininio bendradarbiavimo patirtį, atliekant veiklas įgyvendinamame tarptautiniame projekte EPSILON “Europeen Platform for Data science: Incubation, Learning, Operations and Network” EPSILON (ucy.ac.cy) (vykdomas 2022–2025 metais).

Šis projektas - tai pasaulinės inciatyvos Data Science for good (DS4G) dalis. Projekte sprendžiama problema, kaip padėti visuomeninėms ir pelno nesiekiančioms organizacijoms ne tik rinkti, bet ir išgauti iš duomenų naudingą informaciją, leidžiančią priimti ir įmonėms, ir visuomenei naudingus sprendimus. Tokiose įmonėse duomenų panaudojimą apsunkina ne tik surenkamų duomenų gausa, bet ir jų skirtingi šaltiniai, surinkimo formatai, nepakankamas duomenų "švarumas" bei IT ir duomenų mokslo bei analitikos specialistų trūkumas. Šio projekto įgyvendinimui ypatingą reikšmę turės komandinis darbas, skirtingų mokslo sričių patyrusių mokslininkų ir pradedančiųjų studentų įtraukimas.

Projekto EPSILON koordinatorius – Harz universitetas (Vokietija), partneriai - Nova SBE mokslo, verslo ir ekonomikos institutas (Portugalija), Kipro universitetas (Kipras), Vilniaus universitetas (Lietuva).
Šiame projekte VU atsakingas už projekto dalies PR3 „New Data for Good Initiative“ įgyvendinimą, kurio metu suburs duomenų analizės projektų komandas iš ekspertų, labiausiai atitinkančių sprendžiamos problemos sritį socialinių mokslų (vadybos, marketingo, finansų) ir duomenų mokslo, intelektinės analizės, mašininio mokymosi srityse. Laboratorija inicijuos sutartis su įmonėmis (ne -pelno) organizacijomis, turinčiomis veiklos duomenų, kurie galėtų padėti išspręsti įmonės veiklų organizavimo, analizės, monitoringo ar kitą su duomenų apdorojimo metodų taikymu ir ekspertų žinių panaudojimu susijusias problemas.

Šio projekto metu įgyta projektinio darbo duomenų analizės srityje patirtis toliau bus panaudojama laboratorijoje naujų projektinių eksperimentinių tyrimų plėtrai.